Los datos son considerados uno de los activos más valiosos para cualquier organización. La gestión y gobernanza adecuada de los datos son fundamentales para tomar decisiones informadas, mantener la competitividad y asegurar la confianza de los clientes.
Ante esto, un error común que algunas organizaciones cometen es realizar definiciones e implementaciones del Gobierno de Datos exclusivamente en herramientas de ofimática, subestimando la complejidad y la importancia de un enfoque más completo.
Las herramientas de ofimática, como hojas de cálculo y procesadores de texto, son ampliamente utilizadas en las empresas para diversas tareas, incluida la manipulación y visualización de datos, sin embargo, estas herramientas pueden ser útiles en ciertos contextos, confiar exclusivamente en ellas para el Gobierno de Datos es un enfoque limitado y poco efectivo.
Uno de los principales problemas de utilizar herramientas de ofimática para el Gobierno de Datos es la falta de estructura y estandarización. Las hojas de cálculo y otros documentos de oficina pueden carecer de la rigurosidad necesaria para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. Esto puede llevar a errores, redundancia de información y dificultades para mantener una visión clara y actualizada de los datos en toda la organización.
Las herramientas de ofimática pueden tener limitaciones en cuanto a escalabilidad y automatización; por eso, a medida que una organización crece y maneja más datos, su uso exclusivo puede ser engorroso y poco práctico.
“La falta de automatización también puede llevar a procesos manuales lentos y propensos a errores, lo que afecta negativamente la eficiencia y la productividad”
Otro desafío es la falta de integración con otras soluciones de tecnología, teniendo en cuenta que el entorno empresarial moderno, es común que las organizaciones utilicen una variedad de sistemas y aplicaciones para la gestión de datos, dependiendo exclusivamente de herramientas de ofimática puede dificultar la integración con otras soluciones, lo que arroja datos aislados y dificultades para obtener una visión completa y holística de la información.
Para evitar este error en el Gobierno de Datos, es importante adoptar un enfoque más completo y estratégico. Aquí hay algunas recomendaciones clave:
- Utilizar herramientas específicas de Gobierno de Datos: existen soluciones especializadas en el Gobierno de Datos que ofrecen características diseñadas para abordar los desafíos únicos de la gestión de datos, como la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo. Estas herramientas ofrecen una mayor estructura, estandarización y automatización que las soluciones de ofimática.
- Implementar una arquitectura de datos sólida: es fundamental establecer una arquitectura de datos bien definida que permita la integración y el flujo efectivo de datos en toda la organización. Esto incluye la identificación de fuentes de datos, la definición de reglas de negocio y la creación de flujos de datos eficientes.
- Capacitar al personal adecuadamente: la capacitación del personal en el uso adecuado de las herramientas y en las mejores prácticas de Gobierno de Datos es esencial para el éxito del programa. Esto asegurará que los empleados comprendan la importancia del Gobierno de Datos y estén equipados para utilizar las herramientas de manera efectiva.
- Establecer políticas y procesos claros: definir políticas y procesos claros para la gestión de datos asegurará que se sigan las mejores prácticas y se mantenga la integridad y la seguridad de la información.
En conclusión, realizar definiciones e implementaciones del Gobierno de Datos netamente en herramientas de ofimática es un error que puede limitar la efectividad y la eficiencia en la gestión de datos de una organización.
Un enfoque más completo, utilizando herramientas especializadas, estableciendo una arquitectura sólida, capacitando al personal y definiendo políticas claras, será fundamental para lograr un Gobierno de Datos exitoso y maximizar el valor de los datos en el entorno empresarial actual.