Para nadie es un secreto que la mala gestión de los datos puede tener consecuencias devastadoras, desde la pérdida de ingresos hasta la disminución de la satisfacción del cliente- Estos efectos negativos son numerosos y significativos.
En artículos anteriores, presentábamos algunos de los errores comunes que se presentan en las organizaciones al no contar con datos estructurados, claros y sin estrategia, los cuales se pueden resumir de la siguiente manera:
- Pérdida de ingresos: las empresas pueden perder entre un 15% y un 20% de sus ingresos anuales debido a la mala calidad de los datos. Esto se debe a errores en la segmentación de clientes, campañas de marketing ineficaces y fallos en la retención de clientes.
- Toma de decisiones incorrectas: la toma de decisiones basada en datos incorrectos, desactualizados o incompletos puede llevar a estrategias que no se alinean con la realidad del mercado o las necesidades del cliente. Esto puede resultar en inversiones desperdiciadas y oportunidades perdidas.
- Reducción de la satisfacción del cliente: datos incorrectos pueden llevar a una mala experiencia del cliente, como envíos erróneos, falta de personalización en las ofertas y problemas en el servicio al cliente. Como consecuencia, esto puede disminuir la lealtad del cliente y afectar negativamente la reputación de la empresa.
- Aumento de costos operativos: la corrección de errores y la gestión de datos duplicados o incorrectos requieren tiempo y recursos adicionales, aumentando los costos operativos y reducir la eficiencia de la empresa.
Un ejemplo real de esto es el caso de una Empresa de Telecomunicaciones, donde esta tuvo que enfrentar serios problemas debido a la duplicación de registros de clientes y la información de contacto incorrecta.
El problema principal radicó en que la empresa tenía múltiples registros para el mismo cliente debido a errores en la entrada de datos y la falta de un sistema centralizado de gestión de datos, llevando a una confusión significativa en la facturación y el servicio al cliente.
Debido a que los clientes recibían múltiples facturas por el mismo servicio, esto les generaba frustración, provocando un aumento en las llamadas al servicio de atención al cliente, además de una pérdida de confianza hacía el prestador del servicio, lo que resultó en una disminución de la lealtad y una pérdida de ingresos estimada en millones de dólares anuales.
Ante esta crisis, la empresa implementó un sistema de gestión de datos centralizado y utilizó herramientas de limpieza de datos para eliminar duplicados y corregir errores. Esto mejoró significativamente la precisión de los datos y redujo los costos operativos asociados con la gestión de errores.
Es así, como la mala gestión de datos puede tener un impacto negativo profundo en las empresas, afectando sus ingresos, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, razón por la que e crucial que las organizaciones inviertan en sistemas y procesos adecuados para garantizar la calidad y precisión de sus datos. Solo así podrán aprovechar al máximo el valor de sus datos y evitar las consecuencias negativas de una gestión deficiente.
Referencias:
Data Ladder El impacto de la mala calidad de los datos: Riesgos, retos y soluciones. Tomado de El impacto de la mala calidad de los datos: Riesgos, retos y soluciones – Data Ladder
Puro Marketing. El impacto negativo de la sobrecarga de información y la mala gestión de los datos en las empresas. Tomado de: El impacto negativo de la sobrecarga de información y la mala gestión de datos en las empresas
